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北交大、清华夺得2025ICPC全球总决赛金牌!

第49届ICPC国际大学生程序设计竞赛全球总决赛近日在阿塞拜疆落下帷幕,在这场全球程序设计领域顶级赛事中,北京交通大学和清华大学力压哈佛、MIT等世界顶尖名校,双双摘得金牌。其中,北京交通大学代表队‌完成巅峰对决,斩获全球第三!东亚区第一!勇摘金牌!并以6分28秒速度首位破题!清华大学斩获全球第四!-01-ICPC全球总决赛是面向全球大学生主办的年度性程序设计类顶级赛事,备受瞩目。2025年8月31日至9月5日,第49届ICPC世界总决赛在阿塞拜疆首都巴库盛大举行。本届赛事共有全球来自103个国家、3424所高校的73083名学生参与,经过区域赛选拔,终有139所顶尖大学获得此次全球总决赛的入围资格。中国内地入围此次ICPC全球总决赛的16所高校表现出色,斩获12枚奖牌(4金4银4铜)中的4枚。其中,北京交大全球排名第3获金牌,清华大学全球排名第4获金牌,北京大学排名第5获银牌,中国科学技术大学排名第9获铜牌。此外哈佛大学位列第6,麻省理工位列第8。本次比赛中,每支队伍拥有1台电脑,需要在5个小时内使用编程语言,解决十多个极具挑战性的问题。代码编写完成之后提交给评测系统自动评测,评测器给出正误等判断,每个错误提交会增加20分钟罚时。正确解题数最多且总用时最少的队伍胜出。北京交通大学派出的“羊羊羊”(miemiemie)代表队,由计算机学院本科生郭昱哲、詹天佑学院本科生夏鹤鸣、数统学院本科生斯修远三位同学组成,实力强劲。比赛开始仅6分28秒,率先解出L题——“沿着阳光行走问题”,队长郭昱哲仅用6分钟就完成了整页英文题面阅读、算法建模、编码调试等环节,团队合作,首次提交便完美通过。最终,北京交通大学“羊羊羊”(miemiemie)代表队凭借解出10道难题的出色表现,获得全球第三名的好成绩,稳获金牌。清华大学同样表现出色,解出9道题目,夺得金牌。北大也同样解决了12道题中的9道,但因罚时(每次提交答案若不正确会+20分钟罚时)获得银牌。中国科学技术大学也同样解决了9道题,也因罚时以5分钟之差惜败 MIT,获得铜牌。前10名中,中国队包揽了4席,展现了中国在计算机科学领域的实力。冠亚军则分别是俄罗斯圣彼得堡国立大学和日本东京大学。-02-ICPC竞赛是世界上规模最大、水平最高的国际大学生程序设计竞赛之一,被誉为“计算机程序设计领域的奥林匹克”。赛事由各大洲区域赛和全球总决赛两个主要阶段组成,每个赛季持续时间约9个月。来自全球6大洲、超过100个国家和地区的两千余所高校的近五万名大学生参与该项赛事。ICPC比赛要求每支参赛队伍至多由三名在校大学生组成,他们需要在规定的五个小时内使用C、C++、Python、Java或Kotlin中的一种编写程序,解决八个或更多的复杂实际编程问题。每队使用一台电脑,参赛者争分夺秒,与其他参赛队伍拼比逻辑、策略和心理素质。竞赛的评判过程十分严格。选手们会收到问题陈述和测试数据实例,但无法获得裁判的测试数据和接受标准方面的信息。每次提交的解决方案若出现错误,就会受到加时惩罚。在最短的累计时间内,提交次数最少、解决问题最多的队伍获胜。这项竞赛能够培养参赛者的创新能力、团队精神和在压力下编写程序、分析解决问题的能力。参加ICPC竞赛可以提高同学们的算法设计、编程实现能力,同时在团队协作等方面提高大家的综合素质。这些经历必然会让他们未来在专业领域有更强的竞争力。中国大陆高校自1996年开始参加ICPC亚洲区预赛。1996年起设立中国大陆地区预选赛赛区,之后在大陆地区设置多个赛点,由各大学轮流主办地区性竞赛。据统计,内地高校自1996年参与ICPC赛事活动以来,已有上海交通大学、北京大学、浙江大学、清华大学、复旦大学、中山大学、南京大学、北京交通大学、南京邮电大学和华南理工大学等10所内地高校在ICPC全球总决赛中获得过奖牌。(信息综合自北京交通大学、网络等,仅供交流学习使用)

关注!《国务院关于深入实施“人工智能+”行动的意见》发布

国务院关于深入实施“人工智能+”行动的意见国发〔2025〕11号各省、自治区、直辖市人民政府,国务院各部委、各直属机构:为深入实施“人工智能+”行动,推动人工智能与经济社会各行业各领域广泛深度融合,重塑人类生产生活范式,促进生产力革命性跃迁和生产关系深层次变革,加快形成人机协同、跨界融合、共创分享的智能经济和智能社会新形态,现提出如下意见。一、总体要求以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导,完整准确全面贯彻新发展理念,坚持以人民为中心的发展思想,充分发挥我国数据资源丰富、产业体系完备、应用场景广阔等优势,强化前瞻谋划、系统布局、分业施策、开放共享、安全可控,以科技、产业、消费、民生、治理、全球合作等领域为重点,深入实施“人工智能+”行动,涌现一批新基础设施、新技术体系、新产业生态、新就业岗位等,加快培育发展新质生产力,使全体人民共享人工智能发展成果,更好服务中国式现代化建设。到2027年,率先实现人工智能与6大重点领域广泛深度融合,新一代智能终端、智能体等应用普及率超70%,智能经济核心产业规模快速增长,人工智能在公共治理中的作用明显增强,人工智能开放合作体系不断完善。到2030年,我国人工智能全面赋能高质量发展,新一代智能终端、智能体等应用普及率超90%,智能经济成为我国经济发展的重要增长极,推动技术普惠和成果共享。到2035年,我国全面步入智能经济和智能社会发展新阶段,为基本实现社会主义现代化提供有力支撑。二、加快实施重点行动(一)“人工智能+”科学技术1.加速科学发现进程。加快探索人工智能驱动的新型科研范式,加速“从0到1”重大科学发现进程。加快科学大模型建设应用,推动基础科研平台和重大科技基础设施智能化升级,打造开放共享的高质量科学数据集,提升跨模态复杂科学数据处理水平。强化人工智能跨学科牵引带动作用,推动多学科融合发展。2.驱动技术研发模式创新和效能提升。推动人工智能驱动的技术研发、工程实现、产品落地一体化协同发展,加速“从1到N”技术落地和迭代突破,促进创新成果高效转化。支持智能化研发工具和平台推广应用,加强人工智能与生物制造、量子科技、第六代移动通信(6G)等领域技术协同创新,以新的科研成果支撑场景应用落地,以新的应用需求牵引科技创新突破。3.创新哲学社会科学研究方法。推动哲学社会科学研究方法向人机协同模式转变,探索建立适应人工智能时代的新型哲学社会科学研究组织形式,拓展研究视野和观察视域。深入研究人工智能对人类认知判断、伦理规范等方面的深层次影响和作用机理,探索形成智能向善理论体系,促进人工智能更好造福人类。(二)“人工智能+”产业发展1.培育智能原生新模式新业态。鼓励有条件的企业将人工智能融入战略规划、组织架构、业务流程等,推动产业全要素智能化发展,助力传统产业改造升级,开辟战略性新兴产业和未来产业发展新赛道。大力发展智能原生技术、产品和服务体系,加快培育一批底层架构和运行逻辑基于人工智能的智能原生企业,探索全新商业模式,催生智能原生新业态。2.推进工业全要素智能化发展。推动工业全要素智能联动,加快人工智能在设计、中试、生产、服务、运营全环节落地应用。着力提升全员人工智能素养与技能,推动各行业形成更多可复用的专家知识。加快工业软件创新突破,大力发展智能制造装备。推进工业供应链智能协同,加强自适应供需匹配。推广人工智能驱动的生产工艺优化方法。深化人工智能与工业互联网融合应用,增强工业系统的智能感知与决策执行能力。3.加快农业数智化转型升级。加快人工智能驱动的育种体系创新,支持种植、养殖等农业领域智能应用。大力发展智能农机、农业无人机、农业机器人等智能装备,提高农业生产和加工工具的智能感知、决策、控制、作业等能力,强化农机农具平台化、智能化管理。加强人工智能在农业生产管理、风险防范等领域应用,帮助农民提升生产经营能力和水平。4.创新服务业发展新模式。加快服务业从数字赋能的互联网服务向智能驱动的新型服务方式演进,拓展经营范围,推动现代服务业向智向新发展。探索无人服务与人工服务相结合的新模式。在软件、信息、金融、商务、法律、交通、物流、商贸等领域,推动新一代智能终端、智能体等广泛应用。(三)“人工智能+”消费提质1.拓展服务消费新场景。培育覆盖更广、内容更丰富的智能服务业态,加快发展提效型、陪伴型等智能原生应用,支持开辟智能助理等服务新入口。加强智能消费基础设施建设,提升文娱、电商、家政、物业、出行、养老、托育等生活服务品质,拓展体验消费、个性消费、认知和情感消费等服务消费新场景。2.培育产品消费新业态。推动智能终端“万物智联”,培育智能产品生态,大力发展智能网联汽车、人工智能手机和电脑、智能机器人、智能家居、智能穿戴等新一代智能终端,打造一体化全场景覆盖的智能交互环境。加快人工智能与元宇宙、低空飞行、增材制造、脑机接口等技术融合和产品创新,探索智能产品新形态。(四)“人工智能+”民生福祉1.创造更加智能的工作方式。积极发挥人工智能在创造新岗位和赋能传统岗位方面的作用,探索人机协同的新型组织架构和管理模式,培育发展智能代理等创新型工作形态,推动在劳动力紧缺、环境高危等岗位应用。大力支持开展人工智能技能培训,激发人工智能创新创业和再就业活力。加强人工智能应用就业风险评估,引导创新资源向创造就业潜力大的方向倾斜,减少对就业的冲击。2.推行更富成效的学习方式。把人工智能融入教育教学全要素、全过程,创新智能学伴、智能教师等人机协同教育教学新模式,推动育人从知识传授为重向能力提升为本转变,加快实现大规模因材施教,提高教育质量,促进教育公平。构建智能化情景交互学习模式,推动开展方式更灵活、资源更丰富的自主学习。鼓励和支持全民积极学习人工智能新知识、新技术。3.打造更有品质的美好生活。探索推广人人可享的高水平居民健康助手,有序推动人工智能在辅助诊疗、健康管理、医保服务等场景的应用,大幅提高基层医疗健康服务能力和效率。推动人工智能在繁荣文化生产、增强文化传播、促进文化交流中展现更大作为,利用人工智能辅助创作更多具有中华文化元素和标识的文化内容,壮大文化产业。充分发挥人工智能对织密人际关系、精神慰藉陪伴、养老托育助残、推进全民健身等方面的重要作用,拓展人工智能在“好房子”全生命周期的应用,积极构建更有温度的智能社会。(五)“人工智能+”治理能力1.开创社会治理人机共生新图景。有序推动市政基础设施智能化改造升级,探索面向新一代智能终端发展的城市规划、建设与治理,提升城市运行智能化水平。加快人工智能产品和服务向乡村延伸,推动城乡智能普惠。深入开展人工智能社会实验。安全稳妥有序推进人工智能在政务领域应用,打造精准识别需求、主动规划服务、全程智能办理的政务服务新模式。加快人工智能在各类公共资源招标投标活动中的应用,提升智能交易服务和监管水平。2.打造安全治理多元共治新格局。推动构建面向自然人、数字人、智能机器人等多元一体的公共安全治理体系,加强人工智能在安全生产监管、防灾减灾救灾、公共安全预警、社会治安管理等方面的应用,提升监测预警、监管执法、指挥决策、现场救援、社会动员等工作水平,增强应用人工智能维护和塑造国家安全的能力。加快推动人工智能赋能网络空间治理,强化信息精准识别、态势主动研判、风险实时处置等能力。3.共绘美丽中国生态治理新画卷。提高空天地海一体化动态感知和国土空间智慧规划水平,强化资源要素优化配置。围绕大气、水、海洋、土壤、生物等多要素生态环境系统和全国碳市场建设等,提升人工智能驱动的监测预测、模拟推演、问题处置等能力,推动构建智能协同的精准治理模式。(六)“人工智能+”全球合作1.推动人工智能普惠共享。把人工智能作为造福人类的国际公共产品,打造平权、互信、多元、共赢的人工智能能力建设开放生态。深化人工智能领域高水平开放,推动人工智能技术开源可及,强化算力、数据、人才等领域国际合作,帮助全球南方国家加强人工智能能力建设,助力各国平等参与智能化发展进程,弥合全球智能鸿沟。2.共建人工智能全球治理体系。支持联合国在人工智能全球治理中发挥主渠道作用,探索形成各国广泛参与的治理框架,共同应对全球性挑战。深化与国际组织、专业机构等交流合作,加强治理规则、技术标准等对接协调。共同研判、积极应对人工智能应用风险,确保人工智能发展安全、可靠、可控。三、强化基础支撑能力(七)提升模型基础能力。加强人工智能基础理论研究,支持多路径技术探索和模型基础架构创新。加快研究更加高效的模型训练和推理方法,积极推动理论创新、技术创新、工程创新协同发展。探索模型应用新形态,提升复杂任务处理能力,优化交互体验。建立健全模型能力评估体系,促进模型能力有效迭代提升。(八)加强数据供给创新。以应用为导向,持续加强人工智能高质量数据集建设。完善适配人工智能发展的数据产权和版权制度,推动公共财政资助项目形成的版权内容依法合规开放。鼓励探索基于价值贡献度的数据成本补偿、收益分成等方式,加强数据供给激励。支持发展数据标注、数据合成等技术,培育壮大数据处理和数据服务产业。(九)强化智能算力统筹。支持人工智能芯片攻坚创新与使能软件生态培育,加快超大规模智算集群技术突破和工程落地。优化国家智算资源布局,完善全国一体化算力网,充分发挥“东数西算”国家枢纽作用,加大数、算、电、网等资源协同。加强智能算力互联互通和供需匹配,创新智能算力基础设施运营模式,鼓励发展标准化、可扩展的算力云服务,推动智能算力供给普惠易用、经济高效、绿色安全。(十)优化应用发展环境。布局建设一批国家人工智能应用中试基地,搭建行业应用共性平台。推动软件信息服务企业智能化转型,重构产品形态和服务模式。培育人工智能应用服务商,发展“模型即服务”、“智能体即服务”等,打造人工智能应用服务链。健全人工智能应用场景建设指引、开放度评价与激励政策,完善应用试错容错管理制度。加强知识产权保护、转化与协同应用。加快重点领域人工智能标准研制,推进跨行业、跨领域、国际化标准联动。(十一)促进开源生态繁荣。支持人工智能开源社区建设,促进模型、工具、数据集等汇聚开放,培育优质开源项目。建立健全人工智能开源贡献评价和激励机制,鼓励高校将开源贡献纳入学生学分认证和教师成果认定。支持企业、高校、科研机构等探索普惠高效的开源应用新模式。加快构建面向全球开放的开源技术体系和社区生态,发展具有国际影响力的开源项目和开发工具等。(十二)加强人才队伍建设。推进人工智能全学段教育和全社会通识教育,完善学科专业布局,加大高层次人才培养力度,超常规构建领军人才培养新模式,强化师资力量建设,推进产教融合、跨学科培养和国际合作。完善符合人工智能人才职业属性和岗位特点的多元化评价体系,更好发挥领军人才作用,给予青年人才更大施展空间,鼓励积极探索人工智能“无人区”。支持企业规范用好股权、期权等中长期激励方式引才留才用才。(十三)强化政策法规保障。健全国有资本投资人工智能领域考核评价和风险监管等制度。加大人工智能领域金融和财政支持力度,发展壮大长期资本、耐心资本、战略资本,完善风险分担和投资退出机制,充分发挥财政资金、政府采购等政策作用。完善人工智能法律法规、伦理准则等,推进人工智能健康发展相关立法工作。优化人工智能相关安全评估和备案管理制度。(十四)提升安全能力水平。推动模型算法、数据资源、基础设施、应用系统等安全能力建设,防范模型的黑箱、幻觉、算法歧视等带来的风险,加强前瞻评估和监测处置,推动人工智能应用合规、透明、可信赖。建立健全人工智能技术监测、风险预警、应急响应体系,强化政府引导、行业自律,坚持包容审慎、分类分级,加快形成动态敏捷、多元协同的人工智能治理格局。四、组织实施坚持把党的领导贯彻到“人工智能+”行动全过程。国家发展改革委要加强统筹协调,推动形成工作合力。各地区各部门要紧密结合实际,因地制宜抓好贯彻落实,确保落地见效。要强化示范引领,适时总结推广经验做法。要加强宣传引导,广泛凝聚社会共识,营造全社会共同参与的良好氛围。国务院2025年8月21日来源/中国政府网

千人获国赛奖牌!教育部白名单竞赛AILD信息科技算法赛全国决赛获奖公布!

2024—2025 学年全国青少年劳动技能与智能设计大赛(简称 “AILD 大赛”)全国决赛近日在浙江桐乡圆满落幕。作为教育部办公厅公布的 “2022-2025 学年面向中小学生的全国性竞赛活动” 第 34 项(教监管厅函〔2022〕13 号),本届赛事不仅吸引了众多海内外学子参与,更在赛事规模、覆盖范围与人才培养成果上实现新突破。其中,作为重要赛项之一的【B4信息科技算法】赛项表现亮眼,成为展现青少年信息科技素养的重要窗口。      日前,大赛组委会秘书处正式发布了《关于2024-2025学年AILD智能设计大赛全国决赛评比结果查询的通知》,参赛选手即日起可通过以下三种方式查看决赛结果。1信息科技赛项:150地市参赛,千人国赛获奖本届AILD大赛共吸引了来自全国各地及海外的近20万名学子参赛。经过历时半年多的初赛、复赛选拔,最终1万余名参赛选手脱颖而出,角逐全国决赛,赛事规模再创新高。作为大赛的核心赛项之一,【B4 信息科技算法】赛项凭借对青少年 “计算思维、算法实现、创新应用” 能力的精准考察,成为最受关注的赛项之一,在参赛覆盖、规模增长与获奖成果上均实现 “重大突破”:覆盖范围更广赛项吸引全国 150 多个地级市的青少年踊跃报名,不仅体现赛事的全国性影响力,更反映出信息科技教育在我国城乡地区的普及与深化,越来越多青少年能接触到高质量的信息科技实践平台;参赛规模激增与上一学年相比,本赛项参赛人数大幅增长 67%,印证了青少年对信息科技算法领域的热情持续高涨 —— 越来越多学生意识到算法在未来科技发展中的核心价值,主动通过赛事锻炼能力、展现才华。这一增长趋势也表明,信息科技教育正逐渐成为青少年教育中不可或缺的重要组成部分;获奖成果丰硕经过初赛、复赛半年多的层层选拔,1 万余名选手从近 20 万参赛者中脱颖而出晋级全国决赛,最终信息科技算法赛项约千名选手斩获国赛奖牌,各分项获奖人数较往年显著提升。这些优秀选手在比赛中展现出扎实的算法知识、出色的编程能力,以及运用数字化手段解决真实问题的创新思维,收获了属于自己的荣誉,也成为信息科技教育成果的生动缩影。喜报信息科技算法赛项参赛获奖再创新高>>请点击左下角“阅读原文”查看《AILD智能设计大赛全国决赛评比结果公示名单》2线下邀请赛首添金牌!信息科技算法实现 “新突破”为了在线下决赛现场体现线上项目的代表性,展示线上项目的专业性,给予线上项目选手集中展示的机会,本学年赛事,全国组委会特别筛选了四个线上项目在线上决赛后增设线下邀请赛,信息科技算法赛项成为入选赛项之一。根据规则, 晋级全国决赛的选手可报名参加线下邀请赛。信息科技算法赛项全国决赛选手们踊跃参加,在现场竞技比拼中,展开激烈的角逐,不仅展现了线上赛事之外的实战能力,更诞生了该赛项首个线下邀请赛金牌,为赛事发展注入新活力,也为青少年信息科技实践提供了 “线上 + 线下” 融合的新场景。线下邀请赛部分金牌选手3以赛促学 信息科技算法助力数字时代人才培养全国青少年劳动技能与智能设计大赛(National YouthLabor Skills and Intelligent Design Competition,简称AILD)是教育部办公厅公布的“2022-2025学年面向中小学生的全国性竞赛活动第34项(教监管厅函(2022)13号)。大赛以“人文引领、以劳育人、智能驱动、五育并举、人才强国”为宗旨,致力于培养和提高青少年的家国情怀、多元思维、劳动技能、创新能力和综合素质,探索新时代未来拔尖创新人才培养与评价之道。信息科技算法赛项是在《义务教育信息科技课程标准》施行背景下设立,旨在引导学生深化信息科技课程学习,重点关注算法这一核心发展方向,培养具备计算思维的数字时代人才!赛项致力于以赛促学,培养学生通过算法解决真实世界问题的能力,重点考察选手的信息获取与分析能力、计算思维与算法实现能力,以及运用数字化手段提升劳动效率的创新意识。本届赛事充分贴合大赛“数字化赋能教育发展,新质力夯实人才根基”的主题“,为青少年提供了展示自我的平台。”它的成功举办,让更多人认识到科技创新教育和信息科技教育的重要性,激励和鼓舞了更多青少年。

杭州:新学期将在中小学全面开展AI通识课,每学年不少于10课时

图源:杭州教育发布8月22日,杭州市中小学开展人工智能教育新闻发布会暨人工智能助力教育教学改革培训活动在杭州市春晖小学举行。杭州市教育局党组成员、副局长蒋锋现场发布两个文件,分别是《杭州市中小学人工智能教育地方课程纲要(试行)》和《杭州市中小学教师人工智能素养框架(试行)》。根据《纲要》建议,9月的新学期里,杭州市将在中小学各个学段全面开展人工智能通识课程教育,课程安排每学年不少于10课时。在课程安排上,可采取集中与分散相结合的多种课程实施形式,可通过主题项目周等方式开展集中性授课,也可以利用跨学科主题学习的方式,与信息科技、科学等学科进行整合设计开展课程。学校也可以融合校本课程开展人工智能主题项目,为有深入学习需求的学生提供人工智能进阶知识与实践机会,也可以结合课后服务时段安排基础的人工智能学习活动。《纲要》针对不同学段学生的身心发展特点,对相应的学习内容、要求和教学提示做出了明确建议。比如小学第一阶段(1~2年级),要求在教师指导下,认识校园中常见的人工智能应用,能与人工智能设备进行简单互动,知道社会生活中存在着人工智能,在智能设备应用过程中需要注意使用规范和道德,保护自己的个人隐私。第二阶段(3~4年级),能根据学习、生活中的任务情境,在教师指导下,使用恰当的人工智能技术获取文字、图像、声音等资源,设计、创作简单作品等。第三阶段(5~6年级),能通过人工智能应用场景分析,了解决策树与神经网络等模型的基本结构,知道推理、暴力搜索等算法的基本原理等。随着学生思维能力和知识水平的提高,初中阶段的学习可以通过动手实践,亲历从数据准备、模型训练到模型推理的全流程,体验用人工智能解决真实问题的过程,能批判性地使用生成式人工智能,并能在跨学科项目实践中激发创新思维;高中阶段通过项目驱动实践,学生将学习设计人工智能系统、开发智能体提升将人工智能落地应用于社会生活等能力。《框架》则围绕“意识与思维、知识与技能、育人与教学、研究与发展、伦理与安全”五个维度构建,引导教师辩证看待技术价值,提升智能工具应用能力,赋能教师专业发展。杭州还将实施AI时代的“未来学生”培育行动和“未来教师”培养行动,积极推进未来课堂和未来学校建设。

2024—2025学年全国青少年劳动技能与智能设计大赛全国决赛在浙江桐乡落幕

8月17日下午,为期两天的2024—2025学年全国青少年劳动技能与智能设计大赛-AILD智能设计大赛全国决赛在浙江省桐乡市落下帷幕。本届大赛由中国自动化学会主办,共吸引了来自全国各地及海外的近20万名学子参赛。经过历时半年多的初赛、复赛选拔,最终1万余名参赛选手脱颖而出,角逐全国决赛,赛事规模再创新高。本届大赛整体由A智能结构、B智能编程和C智能控制以及D综合实践四个赛道构成,其中,智能结构赛道包括:A1:AIGC技术应用、A2:机械设计、A3:机械装载、A4:无人机精准操控;智能编程赛道包括:B1:Python智能应用编程、B2:解码地球、B3:宜居行星、B4: 信息科技算法、B5:智能蓝图;智能控制赛道包括:C1:超级工匠、C2:火场救援、C3:编程智控-机械臂协同、C4:智能家居;综合实践赛道包括:D1:太空基地,D2:智慧物流,D3:智能对决,D4:AI视觉设计。本次决赛赛场举办的共有机械设计、机械装载、无人机精准操控、超级工匠、火场救援、编程智控-机械臂协同、智能家居、太空基地、智慧物流9个线下决赛,同时特别设置了线上项目AIGC技术应用、Python智能应用编程、宜居星星、信息科技算法的线下邀请赛,旨在为线上项目选手提供更多展示机会。在大赛工作总结会上,中国自动化学会秘书长张楠高度赞扬了参赛选手的卓越表现,以及指导老师、组织单位、评审专家和社会各界的辛勤付出。她表示,中国自动化学会始终将推动科学普及、引领教育创新、服务国家战略、科技人才培养视为核心使命,大赛正是践行这一使命的关键平台。大赛的成功举办,进一步激发了青少年在人机协作、融合创新、设计实践等关键领域的核心能力,为塑造未来栋梁奠定了坚实基础。中国自动化学会秘书长张楠作总结大赛总评委主任、中国自动化学会理事、浙江工业大学教授王万良在致辞中表示,今年的大赛不仅规模宏大,而且在创新性与专业性上达到了新的高度。他认为,本次大赛不仅为青少年提供了一个展示自我、交流学习的平台,更重要的是激发了他们对智能设计、编程、控制等领域的兴趣和创新精神。同时,他对评审团队的严谨公正表示了衷心感谢,并期待未来大赛能继续提升品牌影响力,为更多青少年提供成长与发展的机会。中国自动化学会理事、浙江工业大学教授王万良致辞作为教育部白名单赛事,全国青少年劳动技能与智能设计大赛全国决赛已成功举办三届。大赛以“培养人机协作能力、激发融合创新思维、提升设计实践素养”为核心目标,旨在通过竞赛活动充分培养青少年厚植家国情怀、锤炼高阶思维、增强时代责任、提升综合素质,已成为推动新时代青少年劳动教育与科技创新教育协同发展的重要平台,对加速技术落地和人才培养,推动智能教育及相关领域的科技进步和社会发展具有重要作用。与本次大赛同期举办的2025中国自动化与人工智能教育大会,邀请到多位院士、行业专家及来自学术界、教育界、产业界共计1000余名代表现场参会,近150万人次线上参会。大会围绕智能技术驱动教育变革、创新人才培养模式等核心议题,深入探讨自动化、人工智能与教育深度融合的前沿趋势与创新策略,为高质量教育体系建设提供强劲动能。