北京理工大学附属中学作为北京市科技教育特色校，始终以“科技赋能教育”为宗旨，积极探索并提炼人工智能通识教育的实施模式。自2020年起，学校开始探索人工智能通识教育的实施路径，不断调整和完善教育内容与方法，逐步形成了具有校本特色的人工智能通识教育体系。随着新课程标准和人工智能通识教育的相关政策文件陆续颁布实施，学校进一步调整和优化课程内容，让学生能够接触到最前沿的技术和理念，激发创新思维和创造力；教师通过运用人工智能技术，探索新的教学方法和策略，提高自己的教学水平和创新能力。学校在开展人工智能通识教育方面经历了几个阶段：开展人工智能通识教育的初步尝试（2020年—2022年）；构建人工智能通识教育课程体系（2023年—2024年）；动态调整人工智能通识教育课程（2024年至今）。

人工智能通识教育的目的，不仅仅是让学生掌握人工智能的技术和方法，更重要的是培养创新思维、问题解决能力和社会责任感。因此，在开展人工智能通识教育时，要注重培养学生的综合素质和核心素养。我们从以下三方面开始了人工智能通识教育的尝试，形成国家课程渗透、校本课程加持、社团活动拔高的立体教学实施环境。

（1）信息科技（技术）课渗透编程教育。算法、算力和数据是人工智能的三大基石。编程教育是学习算法的有效途径。因此，我们在初中信息技术课上开设了图形化编程的教学单元，高中开设Python程序设计教学单元，提升学生应用信息技术解决问题的意识和能力，培养学生的计算思维。

（2）校本选修课。智能机器人是人工智能技术的一个应用领域。在人类生活中的应用也越来越普及，对人类的学习、生活和工作都产生了巨大的影响。学校开设了“智能机器人”“智能控制”等校本选修课程，探索人工智能通识教育的实施路径。培养学生良好的信息素养、创新精神和实践能力。

（3）社团驱动拔高。依托智能机器人、智能控制等社团开展人工智能通识教育。这些社团从学生个性特长发展的需求出发，以人工智能技术应用为主，以项目式学习方式开展活动，充分发挥学生的主观能动性，提升学生综合应用所学知识解决实际问题的能力；通过机器人竞赛活动，促进学生创新能力的提升，展示学生的学习成果。

在智能机器人社团中，学生可以通过机器人的设计、搭建、编程和控制等活动，培养学生的创新能力、问题解决能力和团队合作意识。智能控制社团则侧重于培养学生的智能控制系统设计能力。学生需要学习传感器技术、自动控制原理等知识，设计并实现各种智能控制系统，如智能家居控制系统、智能交通信号灯控制系统等。通过这些实践活动，学生能够将所学的理论知识应用到实际中，提高自己的创新能力和实践能力。

这一阶段人工智能通识教育的特点是“兴趣导向、实践为主”，主要面向对科技有浓厚兴趣的学生，但存在覆盖面窄、系统性不足等问题。

作为一所十二年一贯制的集团校，学生涵盖小学、初中和高中三个学段。为更好地落实“创造优质教育，使学生得到生动、活泼、主动的发展”的办学理念和“人文奠基，理工见长”的办学特色。学校于2023年启动了贯通课程建设项目，系统规划设计人工智能通识教育课程。这些课程分小学、初中和高中三个学段，每个学段又分奠基课程、见长课程和荣誉课程三个层级，形成连贯的人工智能通识教育体系。

1.人工智能通识内容主线课程体系

根据学校的实际情况，构建了围绕算法与控制、人工智能两大逻辑主线的小学、初中和高中三个学段的人工智能通识教育贯通课程体系（表1）。

表1 人工智能通识教育课程体系

（1）课程内容。学校根据新课标要求，依托信息科技（技术）课程，逐步融入人工智能基础内容。在信息科技（技术）课中开设了“人工智能”教学单元，主要以“体验+基本原理”为主，内容包括①基本概念：人工智能的基本概念、发展历程及典型应用（如机器学习、计算机视觉、自然语言处理）等内容。②实践体验：包括AI绘画、人脸识别、语音识别等人工智能应用体验活动，了解人工智能模型训练过程。③原理探究：了解人工智能的主要技术分支，如机器学习、深度学习等。④伦理讨论：引导学生思考人工智能的社会影响，如隐私保护、算法偏见等问题。

（2）学段目标。小学阶段：奠基课程主要让学生了解人工智能的基本概念和应用，通过一些简单的游戏和活动，激发学生对人工智能的兴趣；见长课程则开始引入一些简单的编程知识，让学生学会如何编写简单的程序控制智能设备；荣誉课程则侧重于通过小型项目设计、人工智能相关比赛等活动，培养学生的创新思维和实践能力。

初中阶段：奠基课程主要通过一些基础算法和模型的学习，进一步加深学生对人工智能原理的理解；见长课程则让学生深入学习编程语言，如Python、C++等，学会运用这些语言进行人工智能应用的开发；荣誉课程则鼓励学生参加人工智能相关比赛，提高自己的创新思维和实践能力。

高中阶段：奠基课程主要通过人工智能的核心技术和典型算法的学习，为学生打下扎实的理论基础；见长课程则通过实际项目的开发，如智能机器人、智能控制系统等，以及参加人工智能相关的竞赛活动，进一步提升学生的创新思维和实践能力；荣誉课程则为学生提供参与科研项目的机会，如人工智能高研实验室、机器人高研实验室等，让他们在导师的指导下进行深入的科研探索，提高自己的科研水平和创新实践能力。

2.开阔视野，提升学生关注前沿的“理工大讲堂”

由于国家课程中信息科技（技术）课并不能完全覆盖中小学的所有年级，为了解决人工智能通识教育覆盖面窄的问题，学校通过理工大讲堂，邀请人工智能领域的专家给全校师生做专题讲座，分享人工智能领域的最新研究成果和应用案例，让学生了解人工智能的前沿动态。如在2025年春季学期的开学第一课，邀请了中国电子信息产业发展研究院副总工程师刘权做了主题讲座“人工智能的发展现状及前景展望”；2025年2月底，邀请了清华大学新闻与传播学院的博士后余梦珑，以“DeepSeek从入门到精通”为主题，讲解了AI技术在教育场景中的落地实践。这些讲座拓宽了学生的视野，激发了他们对人工智能深入学习的兴趣。

2025年3月，北京市教育委员会颁布了《北京市推进中小学人工智能教育工作方案（2025—2027年）》。2025年5月，教育部发布了《中小学人工智能通识教育指南（2025年版）》和《中小学生成式人工智能使用指南（2025年版）》，学校积极组织教师认真学习领会文件精神，对学校原有的人工智能通识课程进行了动态调整。

1.建立动态调整内容的课程更新机制

在信息科技（技术）课中增加“生成式人工智能”单元。一方面引入智谱清言、文心一言、DeepSeek等大模型工具，开展AI绘画、代码生成、训练智能体等体验式教学。另一方面构建“小学认知—初中应用—高中研究”的纵向衔接机制，如小学阶段通过AI绘画工具学习图像生成原理等活动，体验人工智能在生活中的应用；初中阶段基于大模型API开发智能问答系统，学习如何应用人工智能技术解决实际问题；高中阶段通过大模型训练具有个性化的智能体，研究大模型微调与领域适配技术。

2.建设人工智能应用的学科融合课程群

开展跨学科融合实践探索。在英语、物理、生物等学科中嵌入AI应用案例，如物理课中用机器学习分析自由落体实验数据；生物课中用计算机视觉识别植物叶片病害。学校通过市级课题“人工智能与中学物理深度融合的策略与教学模式变革研究”，以及海淀区AI人机协同双师课堂研究课题实验校契机，开展了人工智能跨学科融合的探索。

通过动态调整人工智能通识课程，学生能够接触到最前沿的技术和理念，激发自己的创新思维和创造力。借助所掌握的人工智能技术，学生能够随时随地开展学习活动，有助于学生更好地安排自己的学习时间，提高学习的自主性；有助于满足不同学生的需求，提高学习效率。教师可以借助人工智能技术，探索新的教学方法和策略，提高自己的教学水平和创新能力。

经过多年的实践，北京理工大学附属中学在人工智能通识教育方面取得了一定的成果，也遇到了很多问题。经过认真反思总结，我们认为，开展人工智能通识教育，需要解决好以下几个问题。

一是如何处理普及与提高的关系？普及层面需要确保所有学生掌握人工智能基础知识和基本技能，消除学生群体中存在的技术应用“鸿沟”，而提高层面则需要为有兴趣、有潜力的学生提供更深入的学习机会，如参加竞赛活动、开展课题研究等。二是如何解决不同学段课程内容泛化问题？在实践过程中，我们发现不同学段的课程内容在很大程度上是雷同的。但不同学段的学生知识储备不同、认知水平也不同，同样的教学内容在不同学段应该学到什么程度等，值得我们思考。三是如何处理“工具”与“原理”的关系？人工智能通识教育不仅要让学生学会应用人工智能技术，还要了解背后的基本原理。但在原理学习的过程中，很容易陷入“调参工程师”的误区，而没有真正理解算法的底层逻辑。四是如何解决资源短缺的问题？人工智能是一门综合性很强的学科。开展人工智能通识教育，不仅需要大量的相关资源，包括师资力量、教学资源、实验设备和软件等，对学校的硬件设施也提出了更高的要求。

实践表明，中小学阶段人工智能通识教育需坚持“普及与专业并重、理论与实践结合”的原则，通过政策驱动、课程创新和生态建构，持续优化课程设计，加强师资建设，探索更具创新性的教学模式，以培养适应智能时代需求的复合型人才。

面向未来，我们将持续反思教育内容的前瞻性、教学方式的适应性以及评价体系的科学性，确保人工智能通识教育既能紧扣技术发展脉搏，又能坚守教育本质，为学生的终身学习与适应未来社会变革奠定坚实基础。

作者单位 │ 北京理工大学附属中学