近日，AI圈传来重磅消息：

前OpenAI研究员、清华姚班学霸，曾被Meta创始人扎克伯格写进“AI顶尖人才必挖名单”的姚顺雨正式入职腾讯，身兼CEO/总裁办公室首席AI科学家、AI Infra部及大语言模型部负责人两大核心职务，分别向腾讯总裁刘炽平与技术工程事业群总裁卢山汇报。

这位在智能体领域炙手可热的顶尖人才，其一路开挂的职业生涯背后，离不开早年深耕信息学领域打下的坚实根基。而他的成长轨迹，正生动诠释着信息学的独特魅力与无可限量的未来前景。

姚顺雨的信息学天赋，早在中学时代便已锋芒毕露。初中就读于合肥45中的他，凭借对计算机与编程的浓厚兴趣，在信息学领域崭露头角，随后顺利升入合肥市第一中学，开启了系统的信息学训练之路。

2014年，在被誉为"信息学奥林匹克皇冠上的明珠"的全国信息学奥林匹克竞赛（NOI）中，姚顺雨凭借扎实的算法功底、敏锐的逻辑思维与出色的问题解决能力，成功斩获银牌。

这一成绩不仅是对他中学阶段信息学学习的高度认可，更成为他叩开顶尖学府大门的钥匙——2015年，他以安徽省理科第三的优异高考成绩，如愿考入清华大学计算机科学实验班（即"姚班"），而信息学竞赛积累的编程经验与逻辑素养，为他在姚班的深造奠定了坚实基础。此后，作为计算机科学专业的核心方向之一，信息学的精髓——算法设计、逻辑推理、系统优化——贯穿了他的本科学习。

本科阶段的信息学深耕，让他形成了"问题导向、逻辑闭环、高效落地"的思维模式，这一特质在他后续的学术研究与职业发展中发挥了关键作用。2019年，姚顺雨从清华姚班毕业，远赴普林斯顿大学直接攻读计算机科学博士学位，而他的研究方向，正是信息学在人工智能时代的核心延伸——智能体。

博士期间，他系统钻研语言智能体技术，总结提出从"下一个token预测"迈向"数字自动化"的核心理念，构建了一系列新基准测试、方法论与原则框架。这一研究方向，本质上是信息学中"智能交互""自动化处理""复杂问题拆解"等核心思想在AI领域的深度应用。他主导的T-bench基准测试，成为工具-智能体-用户在真实世界场景交互的重要评估标准，而这背后，正是信息学中"系统设计""性能评测"思维的进阶体现。

博士毕业后，姚顺雨加入OpenAI担任研究员，继续深耕智能体领域。在那里，他将信息学的逻辑优势发挥到极致，主导或核心参与了ReAct、Reflexion、思维树、SWE-agent、CoALA等一系列重磅成果。这些研究以信息学的算法逻辑为骨架，赋予语言模型"推理+行动"的能力，让AI能够自主完成网页交互、代码修复、深度调研等复杂数字任务。

他深度参与智能体产品Operator、DeepResearch及计算机使用智能体（CUA）的核心研发，为语言智能体领域的开启与发展奠定了基础性贡献。

其中，代表作"ReAct"和"思维树"被引数均超4000次，总引用数逼近1.6万次，成为全球AI领域的核心参考成果。

如今，姚顺雨加盟腾讯，恰逢腾讯对大模型研发体系进行空前力度的架构升级——新成立AI Infra部、AI Data部、数据计算平台部，全面夯实大模型"地基"。而他所擅长的智能体技术，正是信息学与大模型融合的关键方向，将为腾讯在算力调度、数据处理、平台优化等核心环节注入新的活力。

早在今年4月，姚顺雨发文《The Second Half》，提出了AI"下半场"理念，即上半场以模型和方法为中心，核心构建了模型和训练方法；下半场的重点转向如何定义有现实意义的任务、如何有效评估AI系统的表现。换句话说，重心从"解题"转向"命题"，评测将超越训练成为关键——本质上也是信息学"问题定义-指标设定-迭代优化"思维的延伸，预示着信息学将在AI的下一轮发展中扮演更核心的角色。 

姚顺雨指出，要在这个下半场取得成功，必须及时调整自己的思维模式和技能组合——可能更像一位产品经理的能力模型。他的理论戳中了当前AI行业的痛点——经过几年的技术快速发展，大模型已经从“炫技阶段”进入“实用阶段”，用户不再满足于“能对话、会写诗”的表层功能，而是需要AI真正解决工作、生活中的真实问题。

由于在AI领域具有突破性的研究，今年5月，27岁的他成功入选《麻省理工科技评论》“35岁以下科技创新35人”中国区榜单，成为该奖项中国区最年轻的入选者。