2024—2025学年全国青少年劳动技能与智能设计大赛全国决赛在浙江桐乡落幕

8月17日下午，为期两天的2024—2025学年全国青少年劳动技能与智能设计大赛-AILD智能设计大赛全国决赛在浙江省桐乡市落下帷幕。本届大赛由中国自动化学会主办，共吸引了来自全国各地及海外的近20万名学子参赛。经过历时半年多的初赛、复赛选拔，最终1万余名参赛选手脱颖而出，角逐全国决赛，赛事规模再创新高。本届大赛整体由A智能结构、B智能编程和C智能控制以及D综合实践四个赛道构成，其中，智能结构赛道包括：A1:AIGC技术应用、A2:机械设计、A3:机械装载、A4:无人机精准操控；智能编程赛道包括：B1:Python智能应用编程、B2:解码地球、B3:宜居行星、B4: 信息科技算法、B5：智能蓝图；智能控制赛道包括：C1:超级工匠、C2:火场救援、C3:编程智控-机械臂协同、C4:智能家居；综合实践赛道包括：D1:太空基地，D2:智慧物流，D3:智能对决，D4：AI视觉设计。本次决赛赛场举办的共有机械设计、机械装载、无人机精准操控、超级工匠、火场救援、编程智控-机械臂协同、智能家居、太空基地、智慧物流9个线下决赛，同时特别设置了线上项目AIGC技术应用、Python智能应用编程、宜居星星、信息科技算法的线下邀请赛，旨在为线上项目选手提供更多展示机会。在大赛工作总结会上，中国自动化学会秘书长张楠高度赞扬了参赛选手的卓越表现，以及指导老师、组织单位、评审专家和社会各界的辛勤付出。她表示，中国自动化学会始终将推动科学普及、引领教育创新、服务国家战略、科技人才培养视为核心使命，大赛正是践行这一使命的关键平台。大赛的成功举办，进一步激发了青少年在人机协作、融合创新、设计实践等关键领域的核心能力，为塑造未来栋梁奠定了坚实基础。中国自动化学会秘书长张楠作总结大赛总评委主任、中国自动化学会理事、浙江工业大学教授王万良在致辞中表示，今年的大赛不仅规模宏大，而且在创新性与专业性上达到了新的高度。他认为，本次大赛不仅为青少年提供了一个展示自我、交流学习的平台，更重要的是激发了他们对智能设计、编程、控制等领域的兴趣和创新精神。同时，他对评审团队的严谨公正表示了衷心感谢，并期待未来大赛能继续提升品牌影响力，为更多青少年提供成长与发展的机会。中国自动化学会理事、浙江工业大学教授王万良致辞作为教育部白名单赛事，全国青少年劳动技能与智能设计大赛全国决赛已成功举办三届。大赛以“培养人机协作能力、激发融合创新思维、提升设计实践素养”为核心目标，旨在通过竞赛活动充分培养青少年厚植家国情怀、锤炼高阶思维、增强时代责任、提升综合素质，已成为推动新时代青少年劳动教育与科技创新教育协同发展的重要平台，对加速技术落地和人才培养，推动智能教育及相关领域的科技进步和社会发展具有重要作用。与本次大赛同期举办的2025中国自动化与人工智能教育大会，邀请到多位院士、行业专家及来自学术界、教育界、产业界共计1000余名代表现场参会，近150万人次线上参会。大会围绕智能技术驱动教育变革、创新人才培养模式等核心议题，深入探讨自动化、人工智能与教育深度融合的前沿趋势与创新策略，为高质量教育体系建设提供强劲动能。

2025年09月20日

杭州：新学期将在中小学全面开展AI通识课，每学年不少于10课时

图源：杭州教育发布8月22日，杭州市中小学开展人工智能教育新闻发布会暨人工智能助力教育教学改革培训活动在杭州市春晖小学举行。杭州市教育局党组成员、副局长蒋锋现场发布两个文件，分别是《杭州市中小学人工智能教育地方课程纲要（试行）》和《杭州市中小学教师人工智能素养框架（试行）》。根据《纲要》建议，9月的新学期里，杭州市将在中小学各个学段全面开展人工智能通识课程教育，课程安排每学年不少于10课时。在课程安排上，可采取集中与分散相结合的多种课程实施形式，可通过主题项目周等方式开展集中性授课，也可以利用跨学科主题学习的方式，与信息科技、科学等学科进行整合设计开展课程。学校也可以融合校本课程开展人工智能主题项目，为有深入学习需求的学生提供人工智能进阶知识与实践机会，也可以结合课后服务时段安排基础的人工智能学习活动。《纲要》针对不同学段学生的身心发展特点，对相应的学习内容、要求和教学提示做出了明确建议。比如小学第一阶段（1~2年级），要求在教师指导下，认识校园中常见的人工智能应用，能与人工智能设备进行简单互动，知道社会生活中存在着人工智能，在智能设备应用过程中需要注意使用规范和道德，保护自己的个人隐私。第二阶段（3~4年级），能根据学习、生活中的任务情境，在教师指导下，使用恰当的人工智能技术获取文字、图像、声音等资源，设计、创作简单作品等。第三阶段（5~6年级），能通过人工智能应用场景分析，了解决策树与神经网络等模型的基本结构，知道推理、暴力搜索等算法的基本原理等。随着学生思维能力和知识水平的提高，初中阶段的学习可以通过动手实践，亲历从数据准备、模型训练到模型推理的全流程，体验用人工智能解决真实问题的过程，能批判性地使用生成式人工智能，并能在跨学科项目实践中激发创新思维；高中阶段通过项目驱动实践，学生将学习设计人工智能系统、开发智能体提升将人工智能落地应用于社会生活等能力。《框架》则围绕“意识与思维、知识与技能、育人与教学、研究与发展、伦理与安全”五个维度构建，引导教师辩证看待技术价值，提升智能工具应用能力，赋能教师专业发展。杭州还将实施AI时代的“未来学生”培育行动和“未来教师”培养行动，积极推进未来课堂和未来学校建设。

2025年09月22日

中小学人工智能通识教育校本实施模式探索

北京理工大学附属中学作为北京市科技教育特色校，始终以“科技赋能教育”为宗旨，积极探索并提炼人工智能通识教育的实施模式。自2020年起，学校开始探索人工智能通识教育的实施路径，不断调整和完善教育内容与方法，逐步形成了具有校本特色的人工智能通识教育体系。随着新课程标准和人工智能通识教育的相关政策文件陆续颁布实施，学校进一步调整和优化课程内容，让学生能够接触到最前沿的技术和理念，激发创新思维和创造力；教师通过运用人工智能技术，探索新的教学方法和策略，提高自己的教学水平和创新能力。学校在开展人工智能通识教育方面经历了几个阶段：开展人工智能通识教育的初步尝试（2020年—2022年）；构建人工智能通识教育课程体系（2023年—2024年）；动态调整人工智能通识教育课程（2024年至今）。人工智能通识教育的初步尝试人工智能通识教育的目的，不仅仅是让学生掌握人工智能的技术和方法，更重要的是培养创新思维、问题解决能力和社会责任感。因此，在开展人工智能通识教育时，要注重培养学生的综合素质和核心素养。我们从以下三方面开始了人工智能通识教育的尝试，形成国家课程渗透、校本课程加持、社团活动拔高的立体教学实施环境。（1）信息科技（技术）课渗透编程教育。算法、算力和数据是人工智能的三大基石。编程教育是学习算法的有效途径。因此，我们在初中信息技术课上开设了图形化编程的教学单元，高中开设Python程序设计教学单元，提升学生应用信息技术解决问题的意识和能力，培养学生的计算思维。（2）校本选修课。智能机器人是人工智能技术的一个应用领域。在人类生活中的应用也越来越普及，对人类的学习、生活和工作都产生了巨大的影响。学校开设了“智能机器人”“智能控制”等校本选修课程，探索人工智能通识教育的实施路径。培养学生良好的信息素养、创新精神和实践能力。（3）社团驱动拔高。依托智能机器人、智能控制等社团开展人工智能通识教育。这些社团从学生个性特长发展的需求出发，以人工智能技术应用为主，以项目式学习方式开展活动，充分发挥学生的主观能动性，提升学生综合应用所学知识解决实际问题的能力；通过机器人竞赛活动，促进学生创新能力的提升，展示学生的学习成果。在智能机器人社团中，学生可以通过机器人的设计、搭建、编程和控制等活动，培养学生的创新能力、问题解决能力和团队合作意识。智能控制社团则侧重于培养学生的智能控制系统设计能力。学生需要学习传感器技术、自动控制原理等知识，设计并实现各种智能控制系统，如智能家居控制系统、智能交通信号灯控制系统等。通过这些实践活动，学生能够将所学的理论知识应用到实际中，提高自己的创新能力和实践能力。这一阶段人工智能通识教育的特点是“兴趣导向、实践为主”，主要面向对科技有浓厚兴趣的学生，但存在覆盖面窄、系统性不足等问题。构建人工智能通识教育课程体系作为一所十二年一贯制的集团校，学生涵盖小学、初中和高中三个学段。为更好地落实“创造优质教育，使学生得到生动、活泼、主动的发展”的办学理念和“人文奠基，理工见长”的办学特色。学校于2023年启动了贯通课程建设项目，系统规划设计人工智能通识教育课程。这些课程分小学、初中和高中三个学段，每个学段又分奠基课程、见长课程和荣誉课程三个层级，形成连贯的人工智能通识教育体系。1.人工智能通识内容主线课程体系根据学校的实际情况，构建了围绕算法与控制、人工智能两大逻辑主线的小学、初中和高中三个学段的人工智能通识教育贯通课程体系（表1）。表1 人工智能通识教育课程体系（1）课程内容。学校根据新课标要求，依托信息科技（技术）课程，逐步融入人工智能基础内容。在信息科技（技术）课中开设了“人工智能”教学单元，主要以“体验+基本原理”为主，内容包括①基本概念：人工智能的基本概念、发展历程及典型应用（如机器学习、计算机视觉、自然语言处理）等内容。②实践体验：包括AI绘画、人脸识别、语音识别等人工智能应用体验活动，了解人工智能模型训练过程。③原理探究：了解人工智能的主要技术分支，如机器学习、深度学习等。④伦理讨论：引导学生思考人工智能的社会影响，如隐私保护、算法偏见等问题。（2）学段目标。小学阶段：奠基课程主要让学生了解人工智能的基本概念和应用，通过一些简单的游戏和活动，激发学生对人工智能的兴趣；见长课程则开始引入一些简单的编程知识，让学生学会如何编写简单的程序控制智能设备；荣誉课程则侧重于通过小型项目设计、人工智能相关比赛等活动，培养学生的创新思维和实践能力。初中阶段：奠基课程主要通过一些基础算法和模型的学习，进一步加深学生对人工智能原理的理解；见长课程则让学生深入学习编程语言，如Python、C++等，学会运用这些语言进行人工智能应用的开发；荣誉课程则鼓励学生参加人工智能相关比赛，提高自己的创新思维和实践能力。高中阶段：奠基课程主要通过人工智能的核心技术和典型算法的学习，为学生打下扎实的理论基础；见长课程则通过实际项目的开发，如智能机器人、智能控制系统等，以及参加人工智能相关的竞赛活动，进一步提升学生的创新思维和实践能力；荣誉课程则为学生提供参与科研项目的机会，如人工智能高研实验室、机器人高研实验室等，让他们在导师的指导下进行深入的科研探索，提高自己的科研水平和创新实践能力。2.开阔视野，提升学生关注前沿的“理工大讲堂”由于国家课程中信息科技（技术）课并不能完全覆盖中小学的所有年级，为了解决人工智能通识教育覆盖面窄的问题，学校通过理工大讲堂，邀请人工智能领域的专家给全校师生做专题讲座，分享人工智能领域的最新研究成果和应用案例，让学生了解人工智能的前沿动态。如在2025年春季学期的开学第一课，邀请了中国电子信息产业发展研究院副总工程师刘权做了主题讲座“人工智能的发展现状及前景展望”；2025年2月底，邀请了清华大学新闻与传播学院的博士后余梦珑，以“DeepSeek从入门到精通”为主题，讲解了AI技术在教育场景中的落地实践。这些讲座拓宽了学生的视野，激发了他们对人工智能深入学习的兴趣。动态调整人工智能通识教育课程2025年3月，北京市教育委员会颁布了《北京市推进中小学人工智能教育工作方案（2025—2027年）》。2025年5月，教育部发布了《中小学人工智能通识教育指南（2025年版）》和《中小学生成式人工智能使用指南（2025年版）》，学校积极组织教师认真学习领会文件精神，对学校原有的人工智能通识课程进行了动态调整。1.建立动态调整内容的课程更新机制在信息科技（技术）课中增加“生成式人工智能”单元。一方面引入智谱清言、文心一言、DeepSeek等大模型工具，开展AI绘画、代码生成、训练智能体等体验式教学。另一方面构建“小学认知—初中应用—高中研究”的纵向衔接机制，如小学阶段通过AI绘画工具学习图像生成原理等活动，体验人工智能在生活中的应用；初中阶段基于大模型API开发智能问答系统，学习如何应用人工智能技术解决实际问题；高中阶段通过大模型训练具有个性化的智能体，研究大模型微调与领域适配技术。2.建设人工智能应用的学科融合课程群开展跨学科融合实践探索。在英语、物理、生物等学科中嵌入AI应用案例，如物理课中用机器学习分析自由落体实验数据；生物课中用计算机视觉识别植物叶片病害。学校通过市级课题“人工智能与中学物理深度融合的策略与教学模式变革研究”，以及海淀区AI人机协同双师课堂研究课题实验校契机，开展了人工智能跨学科融合的探索。通过动态调整人工智能通识课程，学生能够接触到最前沿的技术和理念，激发自己的创新思维和创造力。借助所掌握的人工智能技术，学生能够随时随地开展学习活动，有助于学生更好地安排自己的学习时间，提高学习的自主性；有助于满足不同学生的需求，提高学习效率。教师可以借助人工智能技术，探索新的教学方法和策略，提高自己的教学水平和创新能力。人工智能通识教育的实践反思经过多年的实践，北京理工大学附属中学在人工智能通识教育方面取得了一定的成果，也遇到了很多问题。经过认真反思总结，我们认为，开展人工智能通识教育，需要解决好以下几个问题。一是如何处理普及与提高的关系？普及层面需要确保所有学生掌握人工智能基础知识和基本技能，消除学生群体中存在的技术应用“鸿沟”，而提高层面则需要为有兴趣、有潜力的学生提供更深入的学习机会，如参加竞赛活动、开展课题研究等。二是如何解决不同学段课程内容泛化问题？在实践过程中，我们发现不同学段的课程内容在很大程度上是雷同的。但不同学段的学生知识储备不同、认知水平也不同，同样的教学内容在不同学段应该学到什么程度等，值得我们思考。三是如何处理“工具”与“原理”的关系？人工智能通识教育不仅要让学生学会应用人工智能技术，还要了解背后的基本原理。但在原理学习的过程中，很容易陷入“调参工程师”的误区，而没有真正理解算法的底层逻辑。四是如何解决资源短缺的问题？人工智能是一门综合性很强的学科。开展人工智能通识教育，不仅需要大量的相关资源，包括师资力量、教学资源、实验设备和软件等，对学校的硬件设施也提出了更高的要求。实践表明，中小学阶段人工智能通识教育需坚持“普及与专业并重、理论与实践结合”的原则，通过政策驱动、课程创新和生态建构，持续优化课程设计，加强师资建设，探索更具创新性的教学模式，以培养适应智能时代需求的复合型人才。面向未来，我们将持续反思教育内容的前瞻性、教学方式的适应性以及评价体系的科学性，确保人工智能通识教育既能紧扣技术发展脉搏，又能坚守教育本质，为学生的终身学习与适应未来社会变革奠定坚实基础。作者单位 │ 北京理工大学附属中学内容来源 │《中小学信息技术教育》2025年8期

2025年08月15日

《中小学人工智能教育课程方案与实施建议》《人工智能赋能基础教育应用蓝皮书》发布！

近日，北京师范大学陆续发布《中小学人工智能教育课程方案与实施建议（2025年）》、《人工智能赋能基础教育应用蓝皮书》与《典型案例集》，展示人工智能赋能基础教育的代表性成果。《中小学人工智能教育课程方案与实施建议》正式发布近日，北京师范大学智能技术与教育应用教育部工程研究中心（以下简称“工程研究中心”）正式发布《中小学人工智能教育课程方案与实施建议（2025年）》。该方案立足于教育数字化转型的时代背景，系统梳理了基础教育阶段人工智能教育的核心诉求，旨在为全国中小学人工智能教育提供科学、系统的课程体系与实施路径，助力培养具备数字素养和创新能力的未来人才。人工智能技术的快速发展正深刻重塑人类社会的生产生活方式，在中小学系统化开展人工智能教育，既是顺应全球科技变革趋势的战略选择，更是培养创新人才、构建国家未来竞争力的重要基础。近期我国多个省市已率先发布人工智能教育工作推进方案与课程指导纲要，为课程落地实施提供了政策指引，然而当前人工智能教育在落地过程中仍面临区域发展不均衡、课程资源碎片化、教学场景与实际应用脱节等挑战。因此，如何将宏观蓝图转化为具体教学实践，仍需在课程体系、支撑平台、教学资源等方面开展深入研究。北京师范大学立足于教育数字化转型的时代背景，系统梳理基础教育阶段人工智能教育的核心诉求，提炼出涵盖课程目标、内容框架、教学策略、教师培训的全链条解决方案，在对多所中小学实地调研的基础上，编制了本方案，以期为教育行政部门、教研机构和一线教师提供兼具科学性与实用性的行动指南。本方案由北京师范大学智能技术与教育应用教育部工程研究中心牵头，通过大量走访调研教育领域专家、一线教师及科技企业完成。方案包括“课程体系设计理念、内容框架、教学实施建议”三大核心板块，提出了覆盖小学至高中不同学段的分层递进课程体系，具体包括以下亮点内容：一、课程体系设计理念坚持正确价值观导向。面向中小学的人工智能教育既要提升人工智能素养，更要将“科技向善”的价值观融入教育教学全过程。强调“科技向善”和安全与伦理教育。以学生为中心。中小学人工智能教育须突破传统学段划分的思维定式，转向基于认知规律的分层课程设计，构建动态适配、分层递进的模块化课程。注重核心素养与能力培养。中小学人工智能教育的目的是提升人工智能素养，确立兼顾基础知识与前沿发展的顶层、中层、底层的系统性结构设计。二、内容框架本方案将中小学人工智能教育划分为“认知、应用、创新”三个阶段，将课程内容划分为人工智能原理基础（帮助学生理解AI基本概念与主要技术）、生成式人工智能及应用（探索语言大模型和多模态技术的现实应用）、机器人与具身智能（从硬件搭建到智能交互，形成完整实践链条）、人工智能安全与伦理（贯穿其它三部分教学过程，引导学生思考技术治理与社会责任）四个部分。这四部分之间的关系如下图所示：中小学人工智能教育课程内容为适配不同阶段学习者的认知基础，针对复杂知识点的教学设计构建多层次内容体系，提出“黑盒-灰盒-白盒”三阶实践模式，既符合认知发展规律，又能有效支撑分层教学目标的实现。中小学人工智能教育课程分层设计三、教学实施建议在校内落地方式方面，为系统推进中小学人工智能教育的常态化实施，需立足学校现有课程体系与活动载体，构建多层次、跨领域、动态适配的融合教学模式。提出诸如信息科技类课程融合教学、跨学科渗透教学、特色拓展教学、分层实施策略等具体落地路径。在教学资源建设方面，建议构建起具备前瞻性、系统性和开放性的中小学人工智能课程支撑平台。通过“黑盒-灰盒-百盒”三阶教学路径适配不同认知水平的学生。在教师能力标准方面，构建“意识-伦理-技术-融合-发展”五维能力框架，系统构建具有前瞻性、实践性和指导性的能力标准体系。旨在清晰界定教师在数字化教育场景中应具备的专业素养与能力要求，为教师职业发展规划、教师培训体系设计及教育教学实践优化提供清晰的指引与参考。《人工智能赋能基础教育应用蓝皮书》与《典型案例》正式发布自2024年4月以来，北京市教委启动了中小学校人工智能应用试点工作，并委托北京师范大学智能技术与教育应用教育部工程研究中心、北京市数字教育中心（北京电化教育馆）承担试点学校的实践指导、案例遴选和成果提炼工作，立求探索人工智能应用的实践路径、培育一批创新标杆场景。为总结试点工作，立足教育视角、专业视野，秉承开放包容、审慎理性态度，工程研究中心和市数字教育中心联合编写《人工智能赋能基础教育应用》蓝皮书，重点梳理试点工作情况，系统呈现人工智能在基础教育阶段的实施路径和应用成果，精准提炼当前痛点与挑战，为中小学教师、各级基础教育管理部门的人工智能赋能工作提供范式参考。《人工智能赋能基础教育应用》蓝皮书.pdf蓝皮书主张智能技术服务教育需采取“以人为本”的政策措施与行动步骤，以确保其使用符合伦理、安全、公平，并具有实际意义。指出当前人工智能在基础教育场景应用已展现巨大潜力，部分场景应用已较为成熟并开展规模化落地，而部分场景应用仍处于探索和试点阶段，亟需持续推进。同时，蓝皮书强调应强化教师在技术应用中的引导者和实践者主导地位，保障人工智能合理使用。立足当前人工智能在基础教育领域的实际应用现状，蓝皮书提出“提升教师人工智能素养、优选推广成熟教育应用、理性建设推进教育试点、教育业务牵引全链赋能、重数据隐私与伦理治理”的发展建议，以推动人工智能与教育的科学融合与稳步发展。蓝皮书由联合国教科文组织总部教育信息化与教育人工智能部门主任作序，并得到了一线老师和相关专家的高度认可。配套编制的典型案例，集中呈现了具有首都特色的经验做法，将为人工智能在教育领域规模化应用提供科学参考与实践范式。下载地址：《人工智能赋能基础教育应用》蓝皮书.pdf来源 | 北京师范大学人工智能学院、教育信息化资讯

2025年08月15日

家长注意！CCF GESP第11次认证报名开启，这份操作指南和流程收好！

近日，CCF GESP官网发布了第11次认证报名通知：CCF GESP第11次认证时间为2025年9月27日，1-4级认证时间为上午9:30-11:30，5-8级认证时间为下午13:30-16:30。8月1日17:00开启第11次认证报名通道，考生可登录GESP官网进行报名。GESP认证方式为全国各GESP考点上机考试，认证语言包括：C++、Python和图形化编程三种语言，其中C++和Python编程分为1-8级，图形化编程分为1-4级。GESP第11次认证认证语言：C++/Python/图形化编程报名及缴费时间：2025年8月1日17点至9月16日24点截止认证时间：1-4级2025年9月27日 上午09:30-11:30  5-8级2025年9月27日 下午13:30-16:30 认证方式：全国各GESP考点内上机考试报名方式：登录GESP官网(https://gesp.ccf.org.cn/)进行报名、“CCF GESP”微信公众号报名。               GESP官网报名入口     GESP公众号报名入口注：请考生按照上述网址和公众号名，确认CCF GESP的官方网站和公众号，再进行报名。报名流程登录CCF GESP官网首页https://gesp.ccf.org.cn/→点击“报名考试”→“登录”→认证报名（按要求填写相关报名信息、选择考点）→核对报名信息并提交→交费→等待审核通过→等待分配考场→认证前5个工作日开始打印准考证→参加认证考试。【操作示例】第一步：点击认证报名第二步：勾选团体，输入团体识别码1362b第三步：依次填写报名信息并提交+缴费。认证安排及收费费用报名须知 1 .请广大考生详细阅读GESP官网《GESP考试组织流程及规则》，充分了解报名及考试各项规则和注意事项后，开始报名缴费。（报名缴费之后，进行审核） 2 .请准确如实填写考生各项报名信息，按要求正确上传考生一寸免冠证件照（蓝底、红底、白底均可），无效信息将影响其参加认证。 3 .GESP部分高校考点有进校登记、指定校门或停车政策，具体以报名截止后，CCF GESP考点发出的短信或邮件为准。疑问接单扫码关注“CCF GESP”微信公众号点击“GESP小助手”将问题以文字方式留言即可得到回复综合来源：CCF GESP官网

2025年08月08日

IOI 2025收官！中国队获世界冠军，全员夺金！

第37届国际信息学奥林匹克竞赛（IOI 2025）于7月27日至8月3日在玻利维亚苏克雷举行。 经过两个比赛日的激烈角逐，本届国际信息学奥林匹克竞赛成绩出炉：中国队四名选手全员获得金牌团体第一，其中镇海中学的刘恒熙夺得世界第一的好成绩。从赛后的排行榜来看，中国国家队的成绩均位于金牌区，其中刘恒熙 （宁波市镇海中学）获得冠军、范斯喆（浙江省诸暨市海亮高级中学）获得季军、陈昕阳（杭州第二中学）获得第 5 名、刘海峰（中山市中山纪念中学）获得第 8 名。中国台湾队的选手 Heng Liao、Tzu Chiao Yen、Wei Wei、Po-Ting Li 分获并列 28 名、46 名、48 名、并列 320 名。中国香港队的选手 Yi Fung LU、Lok Yin SIU、Ting Wai LO、Tsz Chai Berton CHOY 分获 73 名、82 名、93 名、125 名。中国澳门队的选手 Pok Hong Lamn、Hang Chi Ng、Ziyan Wang、Chi Him Kuan 分获 135 名、210 名、237 名、246 名。国际信息学奥林匹克竞赛竞赛意在发掘和鼓励对于计算机科学领域有浓厚兴趣的年轻人，促进世界各国家和地区的计算机科学后备人才友好交流。首届国际信息学奥林匹克竞赛在联合国教科文组织的支持下于 1989 年在保加利亚举办。此后的 37 年中，国际信息学奥林匹克竞赛已经发展成为仅次于国际数学奥林匹克竞赛的第二大国际性学科赛事。在往届赛事中，中国队取得了优异的成绩：IOI 2024中国队获得2枚金牌，1枚银牌。IOI 2023中国队获得4枚金牌，并以绝对优势取得团体第一名！IOI 2022中国队以双满分包揽金牌前四，续写辉煌！IOI 2021中国队全金包揽国际前四，创历史最佳成绩！IOI 2020中国队全体夺金，前七独占四席！本次第37届赛事活动共吸引了来自 90 多个国家与地区代表队的约 600 多名青少年与陪同访客参与。本届IOI竞赛包含两场比赛，每场比赛中，选手都要在5小时内独立完成3道题，两天总共6道，每道题占100分，满分600分。获奖按照总分排序，设有金牌、银牌、铜牌奖项，金牌比例为参赛选手的10%，银牌为20%，铜牌为30%。一期回顾下比赛全程：周三（7 月 30 日）第一个比赛日：刘恒熙就以惊艳全场的表现，成为了当天唯一一位完成所有题目（AK）获得满分的选手！当天比赛结束后，选手与领队们于下午及次日，走访了苏克雷著名的拉格洛列塔城堡，在领略历史风貌的同时，也参与了多项轻松愉快的交流活动。周五第二个比赛日：经过 5 个小时的激烈角逐，二试比赛宣告结束，第 37 届国际信息学奥林匹克竞赛（IOI 2025）的比赛环节正式告一段落，选手的排名基本确定。周六闭幕式：选手们共同庆祝赛事的圆满落幕。第一试赛题如下：原版赛题如下：

2025年08月08日